一：定义

1：是指将网络或计算资源的工作负载分配到多个服务器、网络链接或其他计算资源上，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。

2：多种方式实现，如硬件负载均衡器、软件负载均衡器、DNS负载均衡和虚拟IP负载均衡等。

3：使用算法来决定如何分配负载，例如基于轮询、基于权重、基于最少连接数等等。

4：可以检测到故障或性能问题，并将请求重新分配到可用的资源上，以确保高可用性和性能。

5：可以减少特定节点的负载，从而避免过度使用资源，提高系统的可靠性和可扩展性。

二：使用方法

1：配置

# upstream 指定后端服务器地址
# weight 设置权重
# server 中会将 http://webcanteen 的请求转发到 upstream 池中
upstream webcanteen {    
  server 127.0.0.1:66 weight=10;    
  server 127.0.0.1:77 weight=1;    
  server 127.0.0.1:88 weight=1;}
server {    
  location / {        
    proxy_pass http://webcanteen    
  }
}

2：状态

down：当前服务器不参与负载均衡

backup：当其他节点都无法使用时的备用服务器

max_fails：允许请求失败的次数，若到达就会休眠

fail_timeout：经过 max_fails 次失败后，服务器的暂停时间，默认为 10s

max_conns：限制每个服务器的最大接收连接数

upstream webcanteen { 
  server 127.0.0.1:66 down; 
  server 127.0.0.1:77 backup; 
  server 127.0.0.1:88  max_fails=3 fail_timeout=10s; 
  server 127.0.0.1:99 max_conns=1000;
}

三：分配方式

1：轮询（默认），按照时间顺序轮流分配到不同的后端服务器，如果某台后端服务器宕机，Nginx 轮训列表会自动将它去除掉；

2：weight（加权轮询），轮询的加强版，weight 和访问几率成正比，

3：ip_hash，每个请求按照访问 IP 的 hash 结果分配，访问可以固定访问一个服务器；

4：url_hash，按照访问 URL 的 hash 结果来分配请求，每个 URL 定向到同一个服务器上，

5：自定义 hash，基于任意关键字作为 hash key 实现 hash 算法的负载均衡；

6：fair，按照服务器的响应时间来分配请求，响应时间短则优先分配。